Alles hat eine Skala.

Eine Plattform für wissenschaftliche Objekte und Theorien.
Vergleichbar über Dimensionen hinweg, zugänglich für jede Zielgruppe, strukturiert für jedes Erkenntnisniveau.

Wissenschaftskommunikation ist fragmentiert.

Fragmentiert

Wissenschaftliches Wissen ist verstreut über Wikipedia, Lehrbücher, YouTube und Papers. Kaum einheitliche Struktur. Schlechte Vergleichbarkeit.

10⁶

Unintuitiv

Wir können Zahlen lesen. Aber wir können Grössen nicht fühlen. Unser Gehirn sieht Nullen, aber keine Dimension.

Konsumiert, nicht strukturiert

Wir konsumieren Fakten isoliert. Wir integrieren sie selten strukturell. Wissen ohne Relationen ist Trivia.

Keine vergleichbaren Visuals

Es gibt keine einheitlichen Bilder mit hinterlegten Dimensionen. Ohne konsistente visuelle Referenzen bleiben Grössenvergleiche abstrakt.

Ein Ziel: Alles vergleichbar.

Jedes wissenschaftliche Konzept wird zur Karte mit Metriken, Relationen, Erklärungen auf drei Niveaus und vollständiger Provenienz. Struktur macht Wissen greifbar.

Metriken

Quantifiziert, belegt, vergleichbar

Relationen

Für Zahlen und Visuals

Erklärungen

Für Kinder bis Erklärer: 3 Stufen

Quellen

Transparente Provenienz, immer

Wir verknüpfen alles was möglich ist.

Zwei Millionen Kolibris wiegen so viel wie ein Afrikanischer Elefant.

Gleiche Dimension. Gleiche Einheit. Definierter Kontext.

Jedes Objekt ist über explizite Metriken definiert. Jeder Vergleich ist an eine klar benannte Dimension gebunden. Visuelle Grössendarstellungen folgen konsistenten metrischen Regeln. Unterschiedliche Modi passen die Vergleichstiefe an kognitive Stufen an.

1V1

Zwei Karten wählen: Was sticht heraus bei welcher Metrik?

Erde
VS
Io
Durchmesser
12’742 km3’643 km
Masse
5.97×10²⁴ kg8.93×10²² kg
Temperatur
288 K130 K

Visueller Massstabsvergleich, der Grössen greifbar macht. Echtheit-Feeling mit Aha-Effekte.

Triceratops
Eisbär
Triceratops3,8 m
Eisbär1,5 m
2,5×

Jedes Objekt kann als Masseinheit gewählt werden. Wie viele Honigbienen lang ist ein Grasfrosch?

Grasfrosch
gemessen in
Honigbienen
Körperlänge5.3Honigbienen
Masse220Honigbienen
Höchstgeschwindigkeit0.33Honigbienen

Gleiches Wissen.
Verschiedene Welten.

Für jede Zielgruppe die richtige Darstellung und Tiefe — auf Basis derselben Datenbank.

🌱 Explorer
🌱 Explorer
🌿 Expander
🌿 Expander
🌳 Explainer
🌳 Explainer

Was Sie heute schon erleben können.

Grössenvergleich

Visuelle Skalierung mit echten Proportionen — von Bakterien bis Sternen.

1V1 Vergleich

Zwei Objekte, alle gemeinsamen Metriken. Wer ist grösser, schwerer, schneller?

KI-Erklärungen

Level-gerechte Antworten auf deine Fragen — powered by Claude AI.

Quartett-Modus

Interaktives Ratespiel für die jüngsten Forscher.

Einheiten-Freiheit

Verwende jedes Objekt als Masseinheit. Wie viele Honigbienen passen in einen Elefanten?

Audio-Vorlesung

Jede Karte vorgelesen — auf Deutsch und Englisch. Plus Sprachsuche per Mikrofon.

Nicht nur konsumieren — strukturieren.

Descienced geht über reine Wissensvermittlung hinaus. Die Plattform fördert aktive Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Zusammenhängen und Skalen.

MINT-kompatibel

Karten passen zu naturwissenschaftlichen Lehrplänen von der Primarschule bis zur Universität.

3 kognitive Welten

Staunen (Explorer) → Verstehen (Expander) → Analysieren (Explainer). Eine Datenbank, drei Perspektiven.

Kostenlos für Schulen

Bildungszugang ist und bleibt kostenlos. Wissen gehört nicht hinter eine Paywall.

Aktives Lernen

Vergleichen, Hinterfragen, Verknüpfen — Descienced verwandelt passives Konsumieren in strukturiertes Denken.

Gebaut für wissenschaftliche Rigorosität.

Strukturierte Daten

Jede Karte folgt einem definierten Schema — Zod-validiert, JSON-exportierbar, maschinenlesbar.

Wissenschaftliche Integrität

Confidence-Levels, Quellenangaben und Provenance-Tracking für jede Metrik.

Skalierbarkeit

Designt für Wachstum: Universitäten, Forschungsinstitute und Wissenschaftsbegeisterte erweitern das Kartenuniversum gemeinsam.

Open Data

Alle Kartendaten unter CC-BY-4.0 — frei nutzbar für Forschung, Bildung und Weiterentwicklung.

Das MVP auf einen Blick.

0Objektkarten
0Wissenschaftliche Metriken
0Visuelle Grössenvergleiche
0Wissenschaftliche Domänen

Was wir lösen müssen.

Jedes ambitionierte Projekt steht vor kritischen Herausforderungen. Wir adressieren sie offen.

Visual-Generierung & Einheitlichkeit

Jedes Objekt braucht ein standardisiertes, metrisch kalibriertes Bild. Hohe Design-Ansprüche erfordern einen skalierbaren Erstellprozess mit konsistentem Stil und Proportionen.

Die schiere Menge an Objekten

Wir wollen so viele Objekte wie möglich — jedes mit verifizierten Metriken, Quellen und Relationen. Automatisierung und Kuration müssen Hand in Hand gehen.

Wissenschaftliche Korrektheit

Jede Metrik muss überprüfbar und belegt sein. Confidence-Levels, Provenance-Tracking und Peer Review sind essenziell — nicht optional.

Anreize für Institutionen

Universitäten, Museen und Schulen müssen einen Mehrwert in der Nutzung und Mitgestaltung sehen. Das erfordert Vertrauen, Offenheit und realen Nutzen.

Für die Weiterentwicklung der Plattform — insbesondere UX-Design, Architektur, KI-Integration, Content-Produktion und Projektleitung — ist eine nachhaltige Finanzierung entscheidend. Wir prüfen institutionelle Partnerschaften, Förderprogramme und öffentliche Mittel.

Moderner Stack, offene Standards.

Strukturiertes Datenmodell — Maschinenlesbares Schema mit Dot-Notation-Taxonomie
Quellen & Konfidenz-Levels — Jede Metrik nachvollziehbar und bewertet
3-Level-Didaktik — Gleiche Daten, drei kognitive Modi (Explorer → Expander → Explainer)
Next.js + TypeScript + Tailwind — Static Export
Anthropic Claude API — Level-gerechte KI-Antworten
Zod Schema Validation — Datenintegrität
Open Source — Daten CC-BY-4.0, Code MIT-Lizenz
Geplant: Datenbank-Integration aus kuratierten Fachquellen
Geplant: ETH Apertus LLM — Schweizer KI für wissenschaftliche Erklärungen
Swiss Made — Entworfen und entwickelt in der Schweiz

Langfrist-Vision: Das strukturierte Datenmodell bildet die Grundlage für zukünftige Erweiterungen — von automatisierten Vergleichen über KI-gestützte Visualisierungen bis hin zu einer formalen wissenschaftlichen Ontologie.

Auf dem Weg zu einer strukturierten wissenschaftlichen Architektur.

Descienced entwickelt sich zu einer präzisen, kohärenten und visuell einheitlichen Plattform für wissenschaftliche Skalen und Strukturen.

Die nächste Entwicklungsstufe umfasst:

  • Eine formalisierte Ontologie
  • Erweiterte multidimensionale Metriken
  • Definierte Visual-Standards: Erstellprozess, Stilrichtlinien und metrisch kalibrierte Dimensionen für konsistente Vergleichsbilder
  • Verknüpfungen zwischen Objekten, Theorien und Technologien
  • Wissenschaftliche Validierung und Weiterentwicklung

Jetzt

MVP mit 70+ Karten. Strukturierte Vergleichslogik. Visuelle Skalierung. Proof of Concept.

Beta

Formalisierte Ontologie. 1'000+ Karten. Cross-Kategorie-Relationen. Institutionelle Validierung.

Launch

Öffentliche Plattform. Partner-Beiträge. Erweiterte multidimensionale Metriken.

Vision

Eine präzise, kohärente und visuell einheitliche Plattform für wissenschaftliche Skala und Struktur.

Interesse an einer Zusammenarbeit?

Wir laden institutionelle Partner ein, die Beta-Phase mitzugestalten.

Descienced

Eine Initiative von Kentainment

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